راهکارهای سیستم تشخیص چهره دوربین مداربسته

سیستم دوربین مدار بسته امروز بیشتر از هر زمانی در زندگی مردم پر رنگ شده است. کمتر خانه، مغازه یا فضای مهمی را می توان یافت که دوربینی از آنجا شما را نگاه نکند، برخی از قابلیت های دوربین ها برای کاربران بسیار جالب است که امروز و در این قسمت از مطالب در خصوص دو ویژگی هوشمند دوربین مداربسته یعنی سیستم تشخیص چهره و شناسایی چهره، برای شما خوانندگان گرامی توضیح می دهیم.

از شما دعوت می کنیم با ما همراه باشید.

منظور از سیستم تشخیص چهره یا face detection در دوربین مداربسته چیست ؟

شاید مهمترین وظیفه ی یک دوربین مداربسته تصویر برداری است. کاربران برای مشاهده فضای مورد نظر خود اقدام به نصب دوربین مدار بسته می کنند. یکی از مهمترین تصاویری که دوربین می تواند تصویر برداری نماید، تصویر چهره افراد می باشد. با پیشرفت تکنولوژی دوربین های با کیفیت تر به بازار عرضه شدند. افزایش رزولوشن دوربین مدار بسته باعث می شود تا تصاویر دوربین به اندازه ای کیفیت داشته باشد که کاربر دوربین بتواند تصویر شخص جلوی دوربین را با کیفیت مناسب مشاهده نماید. قابلیت تشخیص چهره دوربین مدار بسته با تشخیص چهره ، از چهره افراد تصویر برداری کرده و تصویر آن را ذخیره می کند. این نوع از دوربین ها تعداد زیادی از تصاویر مربوط به افرادی را که در میدان دید دوربین قرار می گیرند را ثبت می کنند و کاربر اتاق کنترل می تواند در صورت نیاز تصویر چهره افراد را مشاهده نماید. دوربین تشخیص چهره یک نام دیگر نیز دارد، دوربین فیس کچر ( Face Capture Camera ) نام دیگر این نوع از دوربین ها می باشد.

تشخیص چهره چگونه عمل می‌کند؟

در ساده‌ترین تعریف، سیستم تشخیص چهره یعنی توانایی یک سیستم برای شناسایی یک صورت انسانی در تصویر یا ویدیو. این فرآیند در دوربین‌های مداربسته از طریق ترکیبی از الگوریتم‌های بینایی ماشین، یادگیری ماشین و تحلیل ساختار چهره انجام می‌شود. برخلاف سیستم‌های سنتی که تنها حرکت یا تغییر نور را ثبت می‌کردند، سیستم تشخیص چهره قادر است ویژگی‌های خاص و غیرتکراری هر صورت را به‌دقت استخراج و بررسی کند.

مراحل اجرای سیستم تشخیص چهره در دوربین‌ها

شناسایی ناحیه چهره
دوربین ابتدا از طریق هوش مصنوعی، موقعیت چهره را در فریم تشخیص می‌دهد و نواحی غیرضروری را نادیده می‌گیرد.

تحلیل ویژگی‌ها
پس از شناسایی چهره، سیستم به بررسی شاخص‌هایی مانند فرم چشم‌ها، نسبت ابرو به بینی، ساختار فک و چین‌های صورت می‌پردازد.

ایجاد الگوی دیجیتال چهره
از داده‌های استخراج‌شده، یک «امضای دیجیتال» منحصر به فرد ساخته می‌شود که در بانک اطلاعاتی ثبت یا با داده‌های موجود تطبیق داده می‌شود.

مقایسه و واکنش سریع
در صورت وجود تطابق با یک چهره شناخته‌شده (مثلاً کارمند، فرد مجاز یا مظنون)، سیستم می‌تواند اقدامات خودکار مانند باز کردن درب، هشدار یا ثبت گزارش را انجام دهد.

 

کاربردها :

کنترل دسترسی بدون تماس
در ساختمان‌های هوشمند، مراکز صنعتی یا مکان‌های حساس، ورود و خروج افراد با تطبیق چهره و بدون نیاز به کارت یا رمز عبور انجام می‌شود.

مدیریت حضور و غیاب
در سازمان‌ها، تشخیص چهره جایگزین امضا یا اثر انگشت شده تا سرعت و دقت ثبت ورود و خروج افزایش یابد.

نظارت امنیتی پیشرفته
در اماکن عمومی مانند فرودگاه‌ها، ایستگاه‌ها یا مراکز تجاری، سیستم تشخیص چهره به شناسایی افراد مشکوک یا مظنون کمک می‌کند.

تحلیل داده برای خدمات بهتر
در فروشگاه‌ها، رفتار مشتریان از طریق شناسایی تکرار بازدید یا احساسات صورت تحلیل می‌شود تا تجربه کاربری بهینه‌تری طراحی شود.

نتیجه :

سیستم تشخیص چهره، آینده‌ نظارت تصویری را متحول کرده است. این فناوری، دوربین‌های مداربسته را از یک ابزار ثبت تصویر، به سامانه‌ای هوشمند برای تحلیل و تصمیم‌گیری تبدیل می‌کند. با گسترش کاربردهای آن در حوزه‌های مختلف، می‌توان گفت که سیستم‌های نظارتی سنتی بدون این قابلیت، از رقابت امنیتی عقب خواهند ماند.

امیدواریم مقاله فوق توانسته باشد هر چند اندک در جهت جلوگیری متضرر شدن خریداران دوربین مداربسته اطلاعاتی را به نظر برساند . در آخر پیشنهاد می شود ، همواره در خرید ها کسب اطلاعات را فراموش نکنید .

همکاران ما در شرکت ایمن تصویر امرتات نیز همواره آماده ارائه راهنمایی و مشاوره در خرید دوربین مداربسته می باشند .

 

عضویت در خبرنامه

ایمیل خود را وارد کنید تا از تخفیفات ویژه ما باخبر شوید…

wiki.rdsiran.com